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Maratona de revisões de Estatística para PCDF e PF

R$200,00

Neste produto, o aluno revisará todos os tópicos de Estatística dos editais da Polícia Civil do Distrito Federal e Agente da Polícia Federal.

Serão disponibilizadas videoaulas exclusivas e específicas da disciplina que será o divisor de águas para a sua aprovação!

Ao todo, serão mais de 5 horas líquidas de aulas divididas em blocos de 20 minutos.

Mais detalhes:
1. Serão abordados tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
2. Carga horária prevista:
3. Material de apoio:
3.1. Slides para acompanhamento das videoaulas.

Categoria:

Descrição

CONTEÚDO DO CURSO

– POLÍCIA FEDERAL

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 

2 Probabilidade.
2.1 Definições básicas e axiomas.
2.2 Probabilidade condicional e independência.
2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2.4 Distribuição de probabilidades.
2.5 Função de probabilidade.
2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos.
2.8 Distribuições especiais.
2.9 Distribuições condicionais e independência.
2.10 Transformação de variáveis.
2.11 Leis dos grandes números.
2.12 Teorema central do limite.
2.13 Amostras aleatórias.
2.14 Distribuições amostrais. 

3 Inferência estatística.
3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência.
3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade.
3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 

4 Análise de regressão linear.
4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança.
4.2 Modelos de regressão linear.
4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo.
4.4 Análise de variância.
4.5 Análise de resíduos. 

5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral.


– POLÍCIA CIVIL DO DF

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 

2 Probabilidade.
2.1 Definições básicas e axiomas.
2.2 Probabilidade condicional e independência.
2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2.4 Distribuição de probabilidades.
2.5 Função de probabilidade.
2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos.
2.8 Distribuições especiais.
2.9 Distribuições condicionais e independência.
2.10 Transformação de variáveis.
2.11 Leis dos grandes números.
2.12 Teorema central do limite
2.13 Amostras aleatórias.
2.14 Distribuições amostrais. 

3 Inferência estatística.
3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência.
3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade.
3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 

4 Análise de regressão linear.
4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança.
4.2 Modelos de regressão linear.
4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo.
4.4 Análise de variância.
4.5 Análise de resíduos. 

5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral.


Início do curso

As aulas começarão a ser disponibilizadas no dia 11 de novembro de 2020 na plataforma online do PIC.


Professora

Neiva Sagioro
Formação: Bacharel em Administração de Empresas, Licenciada em Matemática, Especialista em Educação Matemática, Mestre em Ensino de Ciências e Matemática.
Atuação: Professora Universitária com atuação no Ensino Presencial e no Ensino a Distância, em Faculdade Particular, Universidade Particular (UAM), Universidade Pública (UEPG e UNIVESP) e Federal (UNIFESP), e Professora de Cursinho de Concursos Públicos – Raciocínio Lógico, Matemática e Estatística.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/8104797976345655

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